Gestión de activos del DIH de Extremadura
Ayudamos al cliente en la definición, migración y automatización de sus centros de datos y ponemos a su alcance todas las herramientas necesarias para crear entornos cloud más escalable, seguro y económico. Gracias a este servicio, los clientes logran transformar sus entornos IT en entornos óptimos más flexibles, económicos e innovadores. Nuestro equipo se alinea completamente con las necesidades de cada empresa, logrando resultados exitosos causando el mínimo impacto posible.
Link de activo https://enimbos.com/transformacion-data-center/
Estudio inicial y estrategia definida para la transformación digital, con unas ganancias determinadas. Nos ocupamos de los procesos del proyecto: Inicio, Planificación, Ejecución, Monitorización y Cierre.
Gestión: Integración del proyecto, Costes del proyecto, Calidad, Recursos Humanos necesarios, Comunicaciones, Riesgos, Adquisiciones, Interesados.
Elegimos las tecnologías más adecuadas: Big data; IoT; machine learning; Blockchain; Impresión 3D; MES; ERP; Visión artificial; Business intelligence; Automatización; Planificación … asegurando el beneficio de cada acción tomada, en el transcurso del proyecto.
Se preparan los procesos y personas para una implantación robusta mediante la metodología Lean, asegurando la transformación e implantación de tecnología y procesos eficientes con personas involucradas y formadas en crear valor.
El tratamiento de las aguas residuales es una actividad indistrial casda vez más importante debido a la sensibilidad social creciente de reducir la contaminación ambiental. En este sentido el grupo de investigación trabaja en el análisis de la eficiencia depurativa y energética de diferentes tecnologías de tratamiento que permitan disminuir la carga contaminante que la actividad humana vierte a los cursos de agua. El grupo tiene capacidad para evaluar el comportamiento del procesos de tramiento de las aguas residuales a partir del análisis de los datos de explotación de una planta concreta. A partir de la inforamción obtenida se pueden sugerir estrategias de control que permitan aumentar la eficiencia en la eliminación tanto de materia orgánica como de nutrientes (fundamentalmente nitrógeno y fósforo).
Trazfrut Compact es un sistema Software y Hardware para gestionar y controlar la producción de la pequeña/mediana central hortofrutícola, diseñado específicamente para este tipo de empresas y dotado de estructura modular para conseguir una dinámica de trabajo automatizado e independiente. Link de activo: http://www.imasdextremadura.com/ficha2.asp?tipo=4&id=31
Aplicación desarrollada y estandarizada para centrales hortofrutícolas grandes, con niveles de procesado superiores a las 10.000 toneladas de fruta al año. La aplicación está preparada para gestionar, controlar y trazar todo el producto que pasa por las instalaciones de la forma más práctica, útil, rápida y automatizada. Link de activo: http://www.imasdextremadura.com/ficha2.asp?tipo=4&id=36
University Life Video Database (ULVDB) es una base de datos formada por una colección de vídeos organizada y catalogada en el contexto de la vida universitaria. La colección completa está compuesta de 332 vídeos de una duración total de 2h:57m de filmación sobre actividades en localizaciones típicas de la vida universitaria.
Link del activo: http://gim.unex.es/index.php?option=com_content&view=category&layout=blog&id=89&Itemid=136&lang=es#university-life
En este apartado se muestra el desarrollo de un sistema de versionado para documentos XML. Se encuentra codificado en XQuery lo que garantiza su alta portabilidad, puede ser usada en cualquier procesador XQuery. Para comprobar su funcionamiento se ha integrado en la base de datos XML eXist lo que ha permitido extenderla para añadir funcionalidades de versionado de forma nativa. También se incluye un editor online de versiones implementado en Ajax que utiliza esta librería de versionado.
Prueba de la aplicación en: http://gim.unex.es/is/vEditor
Link del activo: http://gim.unex.es/index.php?option=com_content&view=article&id=425&lang=es#Menu
La presente invención se incluye en el sector de la seguridad en máquinas, en concreto dentro del área de los Dispositivos de Protección basados en Visión, empleados para detectar el acceso de personas u objetos a una zona de peligro asociada a maquinaria industrial, a partir de la información visual proporcionada por un Sistema de Visión Artificial e impedir las funciones de la máquina si procede. La invención se refiere a un método y un sistema de seguridad para una máquina industrial que comprende: adquirir una información visual de la zona de protección mediante una o más cámaras dispuestas sobre la zona de protección, que comprende una primera zona de protección más alejada de la máquina y una segunda zona de protección más cercana a la misma; determinar, mediante una unidad de control, a partir de la información visual, la presencia de objetos en la zona de protección; y una vez se ha determinado la presencia de objetos, determinar, en la unidad de control, la detención de la máquina si se detecta la presencia de al menos un objeto en la primera zona de protección y después en la segunda zona de protección, en instantes de tiempo consecutivos. Patente P201631621
vManager es una aplicación para catalogar colecciones de vídeo de acuerdo con un conjunto de taxonomías definidas por el usuario. Se permite al usuario seccionar el vídeo en un conjunto de segmentos y almacenar diferentes tipos de metadatos para cada segmento así como para el vídeo en su conjunto. Toda la información de metadatos está codificado en formato XML de acuerdo con el estándar MPEG-7. Qatris vManager es, por lo tanto, una aplicación para el almacenamiento, catalogación y la recuperación de vídeo basado en información textual, pero está dispuesta para añadir información visual a los metadatos. La información visual, se utilizará en un futuro próximo para una recuperación más selectiva y precisa, acorde con el contenido en sí del propio vídeo. La aplicación vManager se convertirá finalmente en un sistema CBVR («Content Based Video Retrieval») versátil, capaz de catalogar y clasificar por una parte colecciones de vídeo de acuerdo con diferentes taxonomías u ontologías y de efectuar por otra búsquedas basadas tanto en las taxonomías generadas como en las características visuales de los vídeos.
Link del activo http://gim.unex.es/index.php?option=com_content&view=article&id=443&lang=es#Menu
